Hace apenas dos días, el pasado 19 de abril, el mundo de la robótica presenció un hito durante la media maratón de Pekín: un robot humanoide cruzó la meta en 50 minutos y 26 segundos, pulverizando el récord mundial humano. Ahora bien, la única sorpresa no es la cifra marcada por el cronómetro, sino la identidad del robot. Tal y como leemos en este profundo análisis, el vencedor no ha sido una de las grandes firmas de robótica chinas, sino Honor, la marca de smartphone que en su día se independizó de Huawei. Los robots del fabricante acapararon las seis primeras posiciones de la carrera, por lo que superaron a pesos pesados de la industria y favoritos del sector como Unitree. Este resultado, en una competición donde más de 300 humanoides se dieron cita, expone una realidad incómoda para las startups tradicionales: la ingeniería de consumo y su madura cadena de suministro está restando ventaja competitiva en el hardware robótico a un ritmo vertiginoso.

    Imagen: CGTN

Mobile first, Robot next. El principal enemigo de un robot al realizar actividades intensas como correr es el calor, que degrada los motores y provoca fallos en el sistema. Pero Honor sabe de eso un rato, y es que el equipo de ingenieros adaptó la tecnología de refrigeración líquida de su división de smartphones. Lograron diseñar una bomba en miniatura —una cuarta parte del tamaño de sus competidores— capaz de disipar más de 2.000 vatios. Esta transferencia tecnológica de los smartphones a los robots fue importante para mantener la fiabilidad durante los 21 kilómetros de recorrido sin necesidad de intervención humana. Cuestión de cadenas. La victoria de Honor no es casualidad: China fabrica casi el 90% de los robots humanoides del mundo, un hecho que parte de su capacidad para reutilizar y escalar componentes. Se estima que existe un solapamiento de más de un 60% entre el hardware de los vehículos inteligentes y el de los robots. De ahí que las empresas de electrónica de consumo puedan garantizar una densidad de batería y una consistencia en la fabricación a gran escala que las startups no pueden igualar.

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Lo que no demuestra correr rápido. Aunque bajar la marca de 2 horas y 40 minutos del récord del año pasado a solo 50 minutos es un salto abismal, los expertos advierten que al maratón solo evalúa el "cerebro pequeño" del robot: el equilibrio y el control motor. Superar un récord en una disciplina de locomoción definida es cuestión de recursos e ingeniería, el reto está en realizar tareas no especificadas de antemano en entornos desordenados o manipular objetos con destreza fina. El próximo obstáculo. Ese no es otro que el "desierto de datos", nos explicamos. Mientras que correr necesita integración física, la IA en robótica necesita datos masivos. A diferencia de los LLM que se entrenan con internet, los robots necesitan datos de interacción física en el mundo real. Actualmente, la industria acumula apenas medio millón de horas de entrenamiento de alta calidad, cuando el umbral para una inteligencia autónoma se estima en 100 millones de horas. Recopilar toda esta información cuesta unos 27 dólares por hora y los formatos de recolección están muy fragmentado entre empresas.

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